OLAP bezeichnet ein Datenhaltungskonzept, welches komplexe Geschäftsanalysen ermöglicht, die vom Endanwender in einer mehrdimensionalen Umgebung durch Werkzeug- und IT-Unterstützung vorgenommen werden können. Hierbei werden Daten – relationale oder „flache“, eindimensionale – in einem für die Analyse optimierten Cube (Würfel) gespeichert, indem sie entlang von Dimensionen oder Achsen für die unternehmensrelevante Größen gespeichert werden. Oft genannte Methoden zur Manipulation und Simulation dieser Datenwürfel sind: a, slice and dice, wobei „slice“ die Isolierung einzelner Schichten bzw. das schichtweise Durchdringen eines Datenwürfels und „dice“ die Rotation eines Datenwürfels ist. b, Drill Down und Drill Up, was den Navigationsprozeß beim OLAP bezeichnet. „Drill Down“ ermöglicht dem Endanwender, innerhalb eines Datensatzes (z.B. Gesamtumsatz) per Mausklick feinere Sichten / Ebenen zu öffnen (z.B. produkt-, verkäufer- oder regions-bezogene Umsätze). Bei „Drill Up“ navigiert der Anwender wieder in die entgegengesetzte Richtung. auch Analytisches Informationssystem, das mit Methoden und Tools arbeitet, die die Ad-hoc-Analyse multidimensionaler Informationen unterstützen. OLAP ermöglicht, Daten in multidimensionaler Weise zu betrachten, um eine Analyse nach verschiedenen Gesichtspunkten durchzuführen. Daten werden über Dimensionen beschrieben, weswegen OLAP-Anwendungen oftmals durch Würfel dargestellt werden. Da in den meisten Fällen mehr als drei Dimensionen involviert sind, bezeichnet man diese Würfel auch als sog. Hypercubes. Die Elemente einzelner Dimensionen werden Ausprägungen genannt. Für die Ad-hoc-Auswertungen können Benutzer direkt auf die Daten zugreifen. Unterschieden wird in die OLAP-Operationen Drill-down, Roll-up, Slice und Dice: das Detaillieren und Verdichten in einer Dimension, die beliebige Kombination von Dimensionen und Ausprägungen, sodass anstelle des gesamten Würfels nur eine Scheibe betrachtet wird, (englisches Wort für würfeln) beliebiger Austausch der Achsen einer Darstellung.